美國俄亥俄州一名40歲男子在佛羅里達州使用無人駕駛模式時，因特斯拉Model S汽車的感應設備無法辨識正在轉彎的連結貨櫃車側面，導致他的汽車沒有減速而自連結貨櫃車的車下衝過，他也不幸當場死亡。這名男子成了首位無人駕駛汽車車禍的死者。


聯邦交通安全部門正在調查這起交通事故，不過這起事故將對無人駕駛汽車的未來有很深遠影響。《華盛頓郵報》科技記者布萊恩‧方（Brian Fung）分析，這起事故不能完全歸類為「自動駕駛汽車」的事故，而只是「輔助駕駛汽車」事故。

自動駕駛汽車如何工作？

自動駕駛系統包括一個面對前方的照相機和雷達系統，以及十餘個環繞車身的超聲波傳感器。該相機可以讀取限速標誌和觀看車道標記，以防止駕駛人偏離車道。當其它汽車靠得太近，這些超聲波傳感器能偵測到。這些感應器的感應範圍在16英尺左右。

自動駕駛系統能控制汽車的一些最基本部件，如方向盤及剎車系統。

特斯拉的自動駕駛系統與汽車業的主流系統相似，逐漸改進以達到全面無人駕駛的目標。在這方面，特斯拉自駕系統與許多目前已經用在汽車上的系統類似，如協助停車和自動閃避。特斯拉表示，它的自駕系統是一種先進的巡航系統，駕駛人能隨時接手。特斯拉曾表示，該功能旨在使駕車更舒適，「當環境是清晰的。」

然而這起車禍發生的環境顯然不很清晰。特斯拉解釋，車禍發生時，貨櫃車左轉，駕駛人及特斯拉的自駕系統都沒能將卡車的白色車身與天空分辨出來。結果Model S汽車沒有減速，自貨櫃車的車身下穿過。

特斯拉的解釋

特斯拉在車主手冊中強調「明亮的光線（迎面車燈或者陽光直射）」可能影響自駕系統。下面是該公司列出的其它一些能混淆自駕系統的情況：

●能見度差（由於大雨、雪或霧等）
●泥漿、冰或雪所造成的損壞或障礙
●自行加裝在車上的設備，如自行車架或貼紙
●狹窄或蜿蜒曲折的道路
●損壞或錯位的保險槓
●其它設備干擾車上的超聲波系統
●極熱或極冷的地方

如果強光讓攝像機失效，人們質疑為何車上的雷達系統無法偵測貨櫃車呢？特斯拉提到「貨櫃車底盤高」，如果雷達只掃描接近地面的物體的話，可能難以偵測到貨櫃車。

據統計，特斯拉的自駕系統在多數情況的表現優於人類駕駛。特斯拉聲稱，這起車禍是自駕車行駛1.3億英里以來首次車禍。而據高速公路保險安全協會（IIHS）數據顯示，美國交通致死率是，每1億英里就會有一人因交通事故死亡。因此，由人類駕駛的汽車的致死率高於自駕車。但專家指出，需要更多的數據以了解部分自駕車的事故率來證實特斯拉的說法。

特斯拉自駕系統與谷歌自駕車有很大差異

《華郵》的科技記者布萊恩‧方強調，自駕科技將越來越成熟。汽車電腦的計算能力會提高，偵測方法會更進步，和車輛之間的聯繫將很快成為現實。所有這些都將可能使高科技汽車更為安全。

此外，他強調，不要將特斯拉汽車的自駕系統與完全自駕車混為一談。特斯拉的自駕系統與谷歌的自駕車有很大差異。谷歌自駕車不僅使用雷達和攝像機，而且還配備了雷射束和複雜的地圖，使得谷歌自駕車能更了解周邊環境及所在位置。

美國聯邦監管機構已發展出一種分類系統，以幫助區分自駕車的自動化程度。0級表示你的車完全是愚蠢的，而4級自動化（最高級別）意味著汽車完全是機器人。

谷歌自駕車是4級自動化的一個例子。特斯拉的自駕系統在2級或3級之間，因為該系統讓司機變得更輕鬆，而且在危機情況，可自駕駛人手中接管汽車。

因為自駕技術仍處於開發階段，幾乎可以確定會發生更多部分或完全自駕車的撞車事故。